Las fórmulas abundan en problemas estadísticos – simplemente no hay manera de evitarlos. Sin embargo, hay típicamente un método para la locura si puedes romper las fórmulas en pedazos. Aquí hay algunos consejos útiles:
Las fórmulas para las estadísticas descriptivas toman básicamente los valores del conjunto de datos y aplican operaciones aritméticas. A menudo, las fórmulas se ven peor que el proceso mismo. La clave: Si puedes explicarle a tu amigo cómo calcular una desviación estándar, por ejemplo, la fórmula es más bien una idea tardía.
Las fórmulas para la línea de regresión tienen una base en álgebra. En lugar del formato típico y = mx + b que todos aprenden en la escuela, los estadísticos usan y = a + bx.La pendiente, b, es el coeficiente de la variable x.La intersección y, a, es donde la línea de regresión cruza el eje y. Las fórmulas para encontrar a y b involucran cinco estadísticas: la media de los valores x, la media de los valores y, las desviaciones estándar para las x, las desviaciones estándar para las y y, y la correlación.
Todas las diversas fórmulas de intervalos de confianza, cuando se convierten en una lista, pueden parecer una mezcolanza de notación. Sin embargo, todos tienen la misma estructura: una estadística descriptiva (de su muestra) más o menos un margen de error. El margen de error implica un valor z* (de la distribución Z) o un valor t* (de la distribución t) veces el error estándar. Las piezas que necesita para el error estándar se proporcionan generalmente en el problema, y los valores de z* o t* provienen de tablas.
Las pruebas de hipótesis también tienen una estructura común. Aunque cada uno de ellos implica una serie de pasos a seguir, todos se reducen a una sola cosa: la estadística de la prueba. Una estadística de prueba mide la distancia que hay entre los datos y el aspecto que supuestamente tiene la población. Toma la diferencia entre la estadística de su muestra y el parámetro de población (reclamado) y la estandariza para que pueda buscarla en una tabla común y tomar una decisión.
