Desglose de fórmulas estadísticas: muñecos

Escrito por Jonathan Sousa

Me encanta descubrir nuevas cosas y contar mis experiencias.

Las fórmulas abundan en problemas estadísticos – simplemente no hay manera de evitarlos. Sin embargo, hay típicamente un método para la locura si puedes romper las fórmulas en pedazos. Aquí hay algunos consejos útiles:

  • Las fórmulas para las estadísticas descriptivas toman básicamente los valores del conjunto de datos y aplican operaciones aritméticas. A menudo, las fórmulas se ven peor que el proceso mismo. La clave: Si puedes explicarle a tu amigo cómo calcular una desviación estándar, por ejemplo, la fórmula es más bien una idea tardía.
  • Las fórmulas para la línea de regresión tienen una base en álgebra. En lugar del formato típico y = mx + b que todos aprenden en la escuela, los estadísticos usan y = a + bx.La pendiente, b, es el coeficiente de la variable x.La intersección y, a, es donde la línea de regresión cruza el eje y. Las fórmulas para encontrar a y b involucran cinco estadísticas: la media de los valores x, la media de los valores y, las desviaciones estándar para las x, las desviaciones estándar para las y y, y la correlación.
  • Todas las diversas fórmulas de intervalos de confianza, cuando se convierten en una lista, pueden parecer una mezcolanza de notación. Sin embargo, todos tienen la misma estructura: una estadística descriptiva (de su muestra) más o menos un margen de error. El margen de error implica un valor z* (de la distribución Z) o un valor t* (de la distribución t) veces el error estándar. Las piezas que necesita para el error estándar se proporcionan generalmente en el problema, y los valores de z* o t* provienen de tablas.
  • Las pruebas de hipótesis también tienen una estructura común. Aunque cada uno de ellos implica una serie de pasos a seguir, todos se reducen a una sola cosa: la estadística de la prueba. Una estadística de prueba mide la distancia que hay entre los datos y el aspecto que supuestamente tiene la población. Toma la diferencia entre la estadística de su muestra y el parámetro de población (reclamado) y la estandariza para que pueda buscarla en una tabla común y tomar una decisión.

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