Se utilizan términos específicos para describir problemas con encuestas y muestras. Asegúrese de captar las diferencias sutiles. Aquí están los términos más comunes:
Marco de muestreo: Una lista de todos los miembros de la población objetivo.
Censo: Obtener la información deseada de todos los miembros de la población objetivo.
Muestra aleatoria: Cada miembro de la población tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado para la muestra.
Sesgo: Injusticia sistemática en la selección de la muestra o en la recolección de datos.
Muestra de conveniencia: Una muestra escogida únicamente por conveniencia, no basada en la aleatoriedad.
Muestra de voluntarios/autoelegidos: Muestra en la que las personas deciden por sí mismas si desean participar.
Sesgo de falta de respuesta: Ocurre cuando alguien en la muestra no regresa o no termina la encuesta.
Sesgo de respuesta: Cuando el encuestado responde la encuesta pero no da la información correcta.
Subcobertura: El marco de muestreo no incluye una representación adecuada de ciertos grupos dentro de la población objetivo.
Respuesta: porque puede ser imposible detectar y, por lo tanto, corregirMuchas causas potenciales de sesgo en la investigación de la encuesta existen, y son particularmente problemáticas porque los resultados de la encuesta por sí solos pueden no dar ninguna indicación de qué tipo de sesgo, si es que hay alguno, afectó los resultados. Por lo tanto, puede ser imposible compensar o corregir cualquier sesgo presente en los datos.
Usted quiere encuestar a los estudiantes de una escuela secundaria y calcular la edad media. ¿Cuál de los siguientes procedimientos resultará en una muestra aleatoria simple: A. clasificar a los estudiantes como hombres o mujeres y tomar una muestra aleatoria de cada uno de ellos, usando una lista de estudiantes por orden alfabético y seleccionando cada 15 nombres, comenzando con el primero C. seleccionar tres mesas al azar de la cafetería durante la hora del almuerzo y preguntar a los estudiantes de esas mesas por su edadD. Seleccionando un estudiante al azar, pidiéndole que sugiera a tres amigos que participen y continuando de esta manera hasta que tenga su tamaño de muestraE. numerando a los estudiantes usando la lista oficial de la escuela y seleccionando la muestra usando un generador de números al azarRespuesta: E. numerar a los estudiantes usando la lista oficial de la escuela y seleccionando la muestra usando un generador de números aleatoriosEste método es el único descrito que resultará en una muestra aleatoria simple.Los otros métodos sugeridos son una muestra estratificada (clasificar a los estudiantes como hombres o mujeres y tomar una muestra al azar de cada uno), una muestra sistemática (usando una lista de estudiantes por orden alfabético y seleccionando cada 15 nombres, comenzando por el primero), una muestra en grupo (seleccionando tres mesas al azar de la cafetería durante la hora del almuerzo y preguntando a los estudiantes de esas mesas por su edad) y una muestra de bola de nieve (seleccionando a un estudiante al azar, pidiéndole que sugiera a tres amigos que participaran y continuando de esta manera hasta que usted tenga el tamaño de su muestra).
Suponga que usted realiza una encuesta mostrando un número 800 en la pantalla de televisión durante un programa popular e invitando a la gente a llamar con su respuesta a una pregunta publicada. ¿Qué tipo de sesgo es probable que resulte? respuesta: muestra de sesgo voluntarioRecibirá respuestas sólo de personas que por casualidad estén viendo el programa y luego se ofrezcan como voluntarios para participar en la encuesta. Debido a que usted no los seleccionó de antemano, no constituyen una muestra estadística, y probablemente no representan ninguna población real de interés.
A veces las escalas se invierten durante el curso de una encuesta. Por ejemplo, con los ítems de la escala de Likert, 1 puede significar a veces fuertemente de acuerdo y a veces fuertemente en desacuerdo. Respuesta: para reducir el sesgo causado por el uso constante de afirmaciones positivas o negativasAlgunas personas pueden tener una tendencia a aceptar afirmaciones positivas en lugar de la pregunta equivalente escrita como una afirmación negativa, de modo que al incluir ambos tipos de afirmaciones, este sesgo puede reducirse.
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